Path of Science: International Electronic Scientific Journal

The article presents the results of the statistical analysis of the thematic content of the Internet in the segment of real experimental data of information messages. The analysis proved the possibility of considering the frequency of appearance of thematic content as a monotone meander process with an additive random component. The results of the analysis provided the definition of the type of dependence of the frequency of thematic content occurrence from time, the law of the distribution and of the random component, and obtain its statistical characteristics. The obtained results should be used at the stage of forecasting the development of information threats. The results of the statistical analysis showed that the thematic content frequency on the Internet is nonlinear, is a random stationary process with a clearly pronounced rising or declining meander trend.

content; internet; statistical analysis; prognostication; distribution law

1. Boks, Dzh., & Dzhenkins, G. (1974). Analiz vremennyih ryadov, prognoz i upravlenie [Analysis of time series, forecast and management] (Vol. 1). Moscow: Myr (in Russian)
[Бокс, Дж., Дженкинс, Г. (1974). Анализ временных рядов, прогноз и управление (Кн. 1). Москва: Мир].

[Google Scholar]

2. Buryachok, V. L., Tolyupa, S. V., Anosov, A. O., Kozachok, V. A., & Lukova-Chuiko, N. V. (2015). Systemnyj analiz ta pryjnyattya rishen v informacijnij bezpeci [System analysis and decision-making in information security]. Kyiv: DUT (in Ukrainian)
[Бурячок, В. Л., Толюпа, С. В., Аносов, А. О., Козачок, В. А., & Лукова-Чуйко, Н. В. (2015). Системний аналіз та прийняття рішень в інформаційній безпеці. Київ: ДУТ].

[Google Scholar]

3. Danyk, Yu. (Ed.). (2016). Osnovy kibernetychnoyi bezpeky [Fundamentals of cybernetic security]. Zhytomyr: ZhNAEU (in Ukrainian)
[Даник, Ю. Г. (Ред.). (2016). Основи кібернетичної безпеки. Житомир: ЖНАЕУ].

[Google Scholar]

4. Danyk, Yu., Pysarchuk, O., Lahodnyj, O., & Gajdarly, G. (2016). Fasetna systema klasyfikaciyi informacijnyx zagroz vyznachenij cilovij audytoriyi v kibernetychnomu prostori [Facet system of classification of information threats to a specific target audience in cybernetic space]. Weapons and Military Equipment, 3(11), 46–51 (in Ukrainian)
[Даник, Ю. Г, Писарчук, О. О., Лагодний, О. В., & Гайдарли, Г. С. (2016). Фасетна система класифікації інформаційних загроз визначеній цільовій аудиторії в кібернетичному просторі. Озброєння та військова техніка, 3(11), 46–51].

[Google Scholar]

5. Danyk, Yu., Pysarchuk, O., Lahodnyj, O., & Vyporxonyuk, O. (2016). Matematychna model bagatokryterijnogo ocinyuvannya efektyvnosti internet-sajtiv cilovogo spryamuvannya [Mathematical model of multicriterion evaluation of the effectiveness of Internet sites of the target direction]. Visnyk ZhDTU, 1(76), 114–120 (in Ukrainian)
[Даник, Ю. Г, Писарчук, О. О., Лагодний, О. В., & Випорхонюк, О. В. (2016). Математична модель багатокритерійного оцінювання ефективності інтернет-сайтів цільового спрямування. Вісник ЖДТУ, 1(76), 114–120].

[Google Scholar]

6. Doktryna informacijnoyi bezpeky Ukrayiny [Doctrine of Information Security of Ukraine] (Ukraine), 25 February 2017, No 47/2017. Retrieved July 1, 2017, from http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/47/2017 (in Ukrainian)
[Доктрина інформаційної безпеки України (Україна) 25 лютого 2017, №47/2017. Актуально на 01.07.2017. URL: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/47/2017].

7. Gorbulin, V. (2017). Svitova gibrydna vijna: Ukrayinskyj front [The World Hybrid War: The Ukrainian Front]. Kyiv: NISD (in Ukrainian)
[Горбулін, В. П. (Ред.). (2017). Світова гібридна війна: український фронт. Київ: НІСД].

8. Gorbulin, V. P., Dodonov, O. G., & Lande, D. V. (2009). Informacijni operaciyi ta bezpeka suspilstva: zagrozy, protydiya, modelyuvannya [Information Operations and Society Safety: Threats, Opposition, Modeling]. Kyiv: Intertexnologiya (in Ukrainian)
[Горбулін, В. П., Додонов, О. Г., & Ланде, Д. В. (2009). Інформаційні операції та безпека суспільства: загрози, протидія, моделювання. Київ: Інтертехнологія].

[Google Scholar]

9. Kharchenko, V. P., & Pysarchuk, O. O. (2015). Nelinijne ta bagatokryterialne modelyuvannya procesiv u systemax keruvannya ruxom [ Nonlinear and multicriterial modeling of processes in traffic control systems]. Kyiv: Instytut obdarovanoyi dytyny(in Ukrainian)
[Харченко, В. П., & Писарчук, О. О. (2015). Нелінійне та багатокритеріальне моделювання процесів у системах керування рухом. Київ: Інститут обдарованої дитини].

10. Lande, D. V., & Furashev, V. M. (2012). Osnovy informacijnogo i socialno-pravovogo modelyuvannya [Fundamentals of information and socio-legal modeling]. Kyiv: PanTot (in Ukrainian)
[Ланде, Д. В., & Фурашев, В. М. (2012). Основи інформаційного і соціально-правового моделювання. Київ: ПанТот].

[Google Scholar]

11. Montgomery, D. C., Jennings, C. L., & Kulahci, M. (2016). Introduction to time series analysis and forecasting. Hoboken: Wiley.

[Google Scholar]

12. Panasenko, L. I., & Tkach, I. M. (2013). Voyenno-ekonomichnyj analiz [Military-economic analysis]. Kyiv: NUOU im. Ivana Chernyaxovskogo (in Ukrainian)
[Панасенко, Л. І., & Ткач, І. М. (2013). Воєнно-економічний аналіз. Київ: НУОУ ім. Івана Черняховського].

13. Venttsel, E. S. (1969). Teoriya veroyatnostey [Theory of Probabilities]. Moscow: Nauka (in Russian)
[Вентцель, Е. С.(1969). Теория вероятностей. Москва: Наука].

[Google Scholar]