Methods of Complex Data Processing from Technical Means of Monitoring

Serhii Tymchuk

Abstract

The problem of processing the information from different types of monitoring equipment was examined. The use of generalized methods of information processing, based on the techniques of clustering combined territorial information sources for monitoring and the use of framing model of knowledge base for identification of monitoring objects was proposed as a possible solution of the problem. Clustering methods were formed on the basis of Lance-Williams hierarchical agglomerative procedure using the Ward metrics. Frame model of knowledge base was built using the tools of object-oriented modeling.



Keywords


cluster analysis; knowledge base; frame; object-oriented modeling.



References


1. Vasin, V. A., Vlasov, I. B., Egorov, Y. M. et al. (2003). Informatsionnyie tehnologii v radiotehnicheskih sistemah [Information technology in radio engineering systems]. I. B. Fedorov (Ed.). Moscow: MGTU im. N. E. Baumana (in Russian)
[Васин, В. А., Власов, И. Б., Егоров, Ю. М. и др. (2003). Информационные технологии в радиотехнических системах. И. Б. Федоров (Ред.). Москва: МГТУ им. Н. Э. Баумана].

[Google Scholar]

2. Radzievskiy, V. G., & Sirota, A. A. (2001). Informatsionnoe obespechenie radioelektronnyih sistem v usloviyah konflikta [Information support of electronic systems in conflict]. Moscow: Radiotehnika (in Russian)
[Радзиевский, В. Г., & Сирота, А. А. (2001). Информационное обеспечение радиоэлектронных систем в условиях конфликта. Москва: Радиотехника].

[Google Scholar]

3. Kirsanov, E. A., & Sirota, A. A. (2012). Obrabotka informatsii v prostranstvenno-raspredelennyih sistemah radiomonitoringa: statisticheskiy i neyrosetevoy podhody [Information processing in a spatially distributed radio monitoring systems: statistical and neural network approaches]. Moscow: FIZMATLIT (in Russian)
[Кирсанов, Э. А., & Сирота, А. А. (2012). Обработка информации в пространственно-распределенных системах радиомониторинга: статистический и нейросетевой подходы. Москва: ФИЗМАТЛИТ].

[Google Scholar]

4. Central administration metrology and standardization of the Armed Forces of Ukraine. (2015). Voienna rozvidka. Rozviduvalno-informatsiina diialnist. Terminy ta vyznachennia [Military Intelligence. Intelligence and information activities. Terms and definitions] (ВСТ; 01.101.004-2015(02)). Kyiv: Military unit A1906 (in Ukrainian)
[Центральне управління метрології і стандартизації Збройних сил України. (2015). Воєнна розвідка. Розвідувально-інформаційна діяльність. Терміни та визначення (ВСТ; 01.101.004-2015(02)). Київ: Військова частина А1906].

5. Radzievskiy, V. G., & Sirota, A. A. (2004). Teoreticheskie osnovyi radioelektronnoy razvedki [Theoretical foundations of electronic intelligence]. Moscow: Radiotehnika (in Russian)
[Радзиевский, В. Г., & Сирота, А. А. (2004). Теоретические основы радиоэлектронной разведки. Москва: Радиотехника].

[Google Scholar]

6. Shurenok, V. A. (2014). Metodyka klasteryzatsii hrupovykh obiektiv radiomonitorynhu za kryteriiem neprotyrichchia [The group radiomanitoring objects clustering technique by non-contradiction criteria]. Suchasni Informatsiini Tekhnolohii U Sferi Bezpeky Ta Oborony, 1(19), 100–106 (in Ukrainian)
[Шуренок, В. А. (2014). Методика кластеризації групових об’єктів радіомоніторингу за критерієм непротиріччя. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони, 1(19), 100–106].

[Google Scholar]

7. Dyuran, B., & Odell, P. (1977). Klasternyiy analiz [Cluster analysis]. Moscow: Statistika (in Russian)
[Дюран, Б. & Оделл, П. (1977). Кластерный анализ. Москва: Статистика].

[Google Scholar]

8. Mandel, I. D. (1988). Klasternyiy analiz [Cluster analysis]. Moscow: Finansyi i Statistika (in Russian)
[Мандель, И. Д. (1988). Кластерный анализ. Москва: Финансы и статистика].

[Google Scholar]

9. Machine learning. (n. d.). In Wikipedia. Retrieved February 10, 2017, from https://goo.gl/aWZXxj (in Russian)
[Машинное обучение. (n. d.). В Wikipedia. Актуально на 10.02.2017, URL: https://goo.gl/aWZXxj].

10. Subbotin, S. O. (2008). Podannia y obrobka znan u systemakh shtuchnoho intelektu ta pidtrymky pryiniattia rishen [Presentation and working knowledge in artificial intelligence systems and decision support]. Zaporizhzhia: ZNTU (in Ukrainian)
[Субботін, С. О. (2008). Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень. Запоріжжя: ЗНТУ].

[Google Scholar]

11. Osuga, S. (1989). Obrabotka znaniy [Knowledge Processing]. Moscow: Mir (in Russian)
[Осуга, С. (1989). Обработка знаний. Москва: Мир].

[Google Scholar]

12. Ueno, H., Koyama, T., & Okamoto, T. (1989). Predstavlenie i ispolzovanie znaniy [Representation and use of knowledge]. Moscow: Mir (in Russian)
[Уэно, Х., Кояма, Т., & Окамото Т. (1989). Представление и использование знаний. Москва: Мир].

[Google Scholar]

13. Gavrilova, T. A., & Horoshevskiy, V. F. (2000). Bazyi znaniy intellektualnyih sistem [Knowledge Base Intelligent Systems]. Saint-Petersburg: Piter (in Russian)
[Гаврилова, Т. А., & Хорошевский, В. Ф. (2000). Базы знаний интеллектуальных систем. Санкт-Петербург: Питер].

[Google Scholar]

14. Dudzianyi, I. M. (2007). Obiektno-oriientovane modeliuvannia prohramnykh system [Object-oriented modeling of software systems]. Lviv: LNU imeni Ivana Franka (in Ukrainian)
[Дудзяний, І. М. (2007). Об’єктно-орієнтоване моделювання програмних систем. Львів: ЛНУ імені Івана Франка].

[Google Scholar]

15. Gromov, Y. Y., Didrih, V. E., Ivanova, O. G., & Odnolko, V. G. (2014). Teoriya informatsionnyih protsessov i sistem [The theory of information processes and systems]. Tambov: Izd-vo FGBOU VPO “TGTU” (in Russian)
[Громов, Ю. Ю., Дидрих, В. Е., Иванова, О. Г., Однолько, В. Г. (2014). Теория информационных процессов и систем. Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ»].

[Google Scholar]

16. Hensgen, P., & (2001). Pidruchnyk z Umbrello UML Modeller [Textbook Umbrello UML Modeller]. Retrieved from https://docs-staging.kde.org/trunk5/uk/kdesdk/umbrello/umbrello.pdf (in Ukrainian)
[Генсген, П. (2001). Підручник з Umbrello UML Modeller. URL: https://docs-staging.kde.org/trunk5/uk/kdesdk/umbrello/umbrello.pdf].


Article Metrics

Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2017 S. Tymchuk

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.